платформа микросервисов aws

Когда серводвигатель сталкивается с «облачным хаосом», мы находим решение

Представьте себе: вы отлаживаете набор роботизированных манипуляторов, а реакция сервопривода всегда медленная на полтакта. Обратная связь по данным похожа на выдавливание зубной пасты, и разные модули делают свое дело — тут срабатывает сигнализация по температуре, а регулятор скорости на другой стороне об этом не знает. Еще более неприятно то, что каждый раз, когда вы хотите обновить небольшую функцию, вам приходится возиться со всей системой, опасаясь, что это повлияет на всю систему.

Это не сцена научной фантастики, а реальная «повседневная жизнь» во многих проектах машиностроения и автоматизации. Аппаратное обеспечение достаточно сложное, но программное обеспечение стало недостатком. Проблема зачастую не в самом моторе, а в том, как оснастить эти «тела» умной, взаимодействующей «нервной системой».

Как должна выглядеть эта «нервная система»?

Он должен быть гибким: он может быстро обрабатывать высокочастотные данные от серводвигателя и принимать решения в режиме реального времени. Его необходимо унифицировать: позволить сервоприводам, датчикам и панелям управления говорить на одном языке и беспрепятственно общаться. Он также растет: вы можете добавить к нему в любое время, без необходимости сносить его и начинать все сначала.

Звучит как просьба о «супермозге»? Фактически, современные технологии сделали это элегантным. Ключевым моментом является принятие архитектуры, которая действительно подходит для современных механических систем — микросервисов. Развертывание микросервисов в облаке похоже на поиск бесконечно масштабируемого и постоянно работающего дома для этой нервной системы.

мощностьПерспектива: позвольте оборудованию «жить» в облаке

Мы говорим не только о размещении данных в Интернете. Вместо этого создайте платформу микросервисов AWS специально для механического управления. Вы можете думать об этом как о узкоспециализированном командном центре.

Например, вы можете настроить независимый сервис для мониторинга состояния двигателей в режиме реального времени; настроить еще один для планирования траектории; а затем инкапсулировать логику диагностики неисправностей в третью. Каждый из них работает независимо и общается посредством четких протоколов. Когда услугу необходимо обновить или расширить, другие части продолжают работать в обычном режиме, и система не выходит из строя.

Изменения, которые это приносит, вполне конкретные:

• Ответ быстрее: Потому что сервисный блок, обрабатывающий данные, более целенаправленный и легкий.
• Устранение неполадок становится проще: Проблемы будут изолированы в рамках одного сервиса и не распространятся лавинообразно по всей производственной линии.
• Инновации становятся проще:Хотите попробовать новый алгоритм управления? Просто разработайте и разверните новый сервис, не нужно переписывать весь мир.

Кто-то может спросить: сделают ли микросервисы систему более сложной?

Это хороший вопрос. Любой мощный инструмент нужно правильно использовать. Сложность возникает не из-за самих микросервисов, а из-за отсутствия планирования в дизайне. Именно в этом ценность профессиональной платформы — она предоставляет набор проверенных фреймворков, спецификаций безопасности и стандартов связи, точно так же, как предоставляет вам готовые нейронные сети и правила подключения, вам нужно только сосредоточиться на придании им конкретных «навыков» (бизнес-логики).

существоватьмощностьНа практике мы видели не раз: проект автоматизации, который изначально испытывал затруднения из-за жесткого программного обеспечения управления, вновь обрел гибкость после перехода на микросервисную платформу на базе AWS. Команды разработчиков могут работать параллельно, персонал эксплуатации и технического обслуживания может точно контролировать, и общая надежность системы не снижается, а возрастает.

Итак, вернемся к оригинальной роботизированной руке. Как выглядит его будущее?

Возможно, за рулевым механизмом каждого шарнира тщательно ухаживает специальный микросервис, который регулирует крутящий момент и угол в реальном времени; службы визуального распознавания и планирования пути взаимодействуют в облаке, направляя его на выполнение более точных действий; все потоки данных четко отслеживаются, и вы можете получить историю состояния любого компонента в любое время в любое время.

Технология не предназначена для демонстрации навыков. Его конечная цель — сделать сложные системы более стабильными и простыми, освободив создателей от утомительного связывания и отладки, чтобы они могли сосредоточиться на более важных инновациях.

Когда серводвигатели и механические устройства в ваших руках встретятся с облачной платформой, которая действительно понимает их потребности, ощущение плавности и контроля заставит вас почувствовать, что все эти исследования того стоят. Это не только апгрейд технологий, но и обновление рабочего мышления.

мощностьМы стремимся воплотить это в жизнь, делая каждый поворот точным и каждый сигнал бесплатным.

Основанная в 2005 году, компания Kpower занимается профессиональным производителем компактных приводов со штаб-квартирой в Дунгуане, провинция Гуандун, Китай. Используя инновации в модульной технологии привода, Kpower объединяет высокопроизводительные двигатели, прецизионные редукторы и многопротокольные системы управления, чтобы предоставить эффективные и индивидуальные решения для интеллектуальных систем привода. Kpower предоставила профессиональные решения в области приводных систем более чем 500 корпоративным клиентам по всему миру, предлагая продукты, охватывающие различные области, такие как системы «умный дом», автоматическая электроника, робототехника, точное земледелие, дроны и промышленная автоматизация.