Что делать, если тесты микросервисов зависают, как старомодный сервопривод?

Представьте себе это. Вы потратили несколько месяцев на разработку сложной механической системы, в которой каждый серводвигатель настроен до совершенства, а шестерни идеально сцеплены. Но во время первого теста при включении какой-то сустав просто не двигался - дело не в том, что мотор сломался, а в том, что управляющий сигнал не успевал. Это было похоже на хорошо приготовленный ужин, который разлил солонку одним махом.

Тестирование микросервисов иногда может быть настоящей головной болью.

Вы тестируете не монолит, а десятки или даже сотни мелких компонентов, каждый из которых работает в своем темпе. Один сервис обновил свой интерфейс, но другой по-прежнему использовал старый формат данных; все тесты в среде моделирования прошли, но как только она вышла в онлайн, три модуля вышли из строя из-за сетевых задержек. Проблема зачастую кроется не в самом коде, а в «между» — коммуникации между сервисами, потоке данных и совместимости между версиями.

Это похоже на то, как будто вы собираете роботизированную руку, и отдельные сервоприводы очень отзывчивы, но если вы позволите им работать вместе, чтобы схватить чашку, запястье поворачивается быстрее, но пальцы не раскрываются, и в результате получается четкий звук.

Как мы можем сделать так, чтобы тест больше не «зависал»?

Больше не оставляйте тест позади. Традиционный подход — проводить тесты в конце разработки, но в условиях микросервисной архитектуры это эквивалентно перетягиванию устранения неполадок на самый запутанный этап.мощностьЯ видел, как многие команды начали переходить к «тестовому сдвигу влево» — при написании первой строки бизнес-кода учитывайте, как она будет проверяться. Вместо того, чтобы просто писать модульные тесты, подумайте: «Если этот сервис будет вызываться другими сервисами, каковы будут граничные условия?» Например, при проектировании конструкции рулевого механизма учитывайте не только его собственный крутящий момент, но и предусмотрите боковую силу, которую он может получить при установке на роботизированную руку.

Примите хаос, но будьте организованы. Среда микросервисов по своей природе изменчива, поэтому тестовая среда должна быть достаточно «устойчивой». Технология контейнеризации здесь хороший друг. Он может быстро загрузить кластер служб, содержащий все зависимости, и очистить его одним щелчком мыши после тестирования. Главное — сделать эту среду максимально реалистичной, включая надоедливые колебания сети и периодические тайм-ауты сторонних API.мощностьВ этом методе вы намеренно вносите некоторый управляемый «хаос», например случайные задержки или симулированные кратковременные сбои, чтобы увидеть, действительно ли система так надежна, как вы думаете.

Контракт — это не контракт, это разговор. Сервисы связаны контрактами API, но тестирование контрактов часто превращается в верификацию жесткого формата. На самом деле, это должно быть больше похоже на постоянный разговор. Поставщик и потребитель совместно поддерживают действующий контракт, и любые изменения будут одновременно обновлять тестовые сценарии. Таким образом, когда служба хочет обновить свой интерфейс, она может сразу узнать, кого это затронет, вместо того, чтобы ждать, чтобы узнать об этом, отслеживая оповещения после выхода в Интернет. Это похоже на механическую сборку. Если вы измените размер соединителя, чертежи и параметры обработки всех связанных деталей автоматически получат напоминание об обновлении.

Несколько шагов, которые вы можете попробовать сегодня вечером

1. Начните рисовать картину со стороны потребителя.Не спешите в сервис и пишите тесты. Во-первых, встаньте и посмотрите на общую ситуацию: если конечный пользователь захочет завершить операцию, какие службы будут запущены? Как передаются данные? Нарисуйте эти процессы, даже в виде простых линий и прямоугольников. Слабые звенья имеют тенденцию проявляться сами по себе: вам нужно сосредоточиться на сервисе со слишком большим количеством зависимостей и длинным путем.
2. Классифицировать наборы тестов.Не все тесты одинаково важны. Некоторым необходимо работать быстро и выполняться каждый раз при отправке кода (например, модульное тестирование и контрактное тестирование); некоторые могут быть медленнее, но иметь более широкий охват (например, интеграционное тестирование); некоторые специально созданы для нанесения ущерба (тестирование хаоса). Разделяйте слои и не позволяйте огромному набору тестов всех тормозить.
3. Засчитывайте неудачи.Когда тест терпит неудачу, не думайте об этом просто как об ошибке, которую необходимо исправить. Воспринимайте это как возможность обучения: почему об этом случае не подумали? Какая конфигурация отсутствует в среде? Сама конструкция бракованная? Выработайте простую привычку делать обзоры. Через несколько раз понимание командой системы станет намного глубже.

Тестирование микросервисов — это не проверка того, вращается ли одиночный двигатель, это больше похоже на отладку целого симфонического оркестра. У каждого музыканта (сервисные) навыки хорошие, но если дирижера (стратегии тестирования) нет на месте, то результат все равно шум.мощностьНа практике обнаруживается, что лучшая стратегия тестирования часто является той, которая «в самый раз» — она не перегружает команду большим количеством вариантов использования, но точно охватывает те точки взаимодействия, которые действительно подвержены ошибкам; он не преследует 100% реальности моделирования, но гарантирует, что ключевые пути интеграции будут плавными и надежными.

В конце концов, конечная цель тестирования — не доказать, что система не содержит ошибок, а дать вам достаточно уверенности, чтобы осмелиться выпустить новую версию в два часа ночи, не дожидаясь вызова полиции. Когда у вас есть такое же чувство знакомства и контроля над децентрализованным и динамическим кластером микросервисов, как и над машиной на столе, которую вы неоднократно собирали и отлаживали, вы действительно на правильном пути.

Хорошее тестирование не замедлит разработку. Это похоже на набор удобных инструментов калибровки, позволяющих слышать плавное зацепление каждой шестерни во время быстрой итерации.

Основанная в 2005 году, компания Kpower занимается профессиональным производителем компактных приводов со штаб-квартирой в Дунгуане, провинция Гуандун, Китай. Используя инновации в модульной технологии привода, Kpower объединяет высокопроизводительные двигатели, прецизионные редукторы и многопротокольные системы управления, чтобы предоставить эффективные и индивидуальные решения для интеллектуальных систем привода. Kpower предоставила профессиональные решения в области приводных систем более чем 500 корпоративным клиентам по всему миру, предлагая продукты, охватывающие различные области, такие как системы «умный дом», автоматическая электроника, робототехника, точное земледелие, дроны и промышленная автоматизация.