マイクロサービスの自動化テストをテストする方法

マイクロサービスの自動テストが「チェーンのドロップ」を開始するとき

これを想像してください。立ち上げたばかりの新機能はスムーズに実行されましたが、数日後、注文処理が突然 0.5 拍遅くなりました。しばらくすると、支払いインターフェースが不可解なエラーを報告しました。何度も確認した結果、コード自体に問題はなかったが、さまざまなマイクロサービス間の連携に問題があることがわかりました。1 つのサービスは更新されましたが、もう 1 つは更新に失敗しました。インターフェイスがそのパラメーターを変更しましたが、それを呼び出しているモジュールは依然として古いルールを使用していました。この時点で、問題が発生する前にそれを発見できれば、どれほど心配が減るだろうと考えているかもしれません。

これがマイクロサービスの自動テストの目的です。単にいくつかのスクリプトを作成して実行するだけではありません。それは自分のキッチンに精通しているようなもので、システム全体の中で各サービスがどのような役割を果たしているのか、そして相互にどのように対話すればよいのかを知ることができます。さらに重要なのは、テストはサービスとともに「移動」する必要があります。更新があるたびに、テストは自動的に連鎖反応をチェックすることができ、ユーザーが連鎖反応に遭遇してパニックになるまで待つ必要はありません。

では、「適切な測定」とは何でしょうか?

インターフェイスを数回実行して戻り値を確認することがテストとみなされると考える人もいます。実際、それはサービスがまだ「生きている」ことを確認することに似ています。実際の自動テストはさらに深く行う必要があります。たとえば、注文の生成から完了までの完全なチェーンをシミュレートして、各サービスがデータ送信時に情報を失ったり形式を変更したりするかどうかを確認します。または、サービスに意図的に少しの遅延を追加し、他のサービスが辛抱強く待つか、直接タイムアウトしてクラッシュするかどうかを観察します。この種の検査は、システム全体の定期健康診断のようなもので、個々の臓器を観察するだけでなく、それらがどのように連携しているかをチェックします。

キロパワーこのようなテストを顧客が整理できるように支援するとき、私たちはよく陥りやすい 2 つの落とし穴に気づきます。1 つは、テスト スクリプトがあまりにも「難しく」書かれているため、サービスをアップグレードするとスクリプトを大幅に変更する必要があることです。 2 つ目は、テスト カバレッジが不完全で、常に考慮されていないコーナー シーンがいくつかあり、問題が最も発生しやすい場所です。その後、彼らは考え方を調整しました。レゴを組み立てたり、サービスを少し変更したり、対応するモジュールだけを変更したりするなど、より柔軟になるようにテスト ケースを分割しました。同時に、ネットワークの中断や瞬間的な高い同時実行など、頻繁には起こらない「奇妙な」状況を意図的にシミュレートすることで、隠れた脆弱性を事前に発見することができます。

「走れる」と「しっかり走る」の違いは何でしょうか？

たとえば、ステアリングギアとサーボモーターを備えたロボットアームを組み立てる場合、個々のモーターがどれだけ正確に回転しても、タイミングが正しく調整されていないと、全体の動作がぎこちなくなります。マイクロサービスについても同様です。自動テストが単一のサービスのみに焦点を当てている場合、それは単一のモーターを調整し、全体の調整を無視するようなものです。優れたテスト フレームワークを使用すると、すべてのサービスを流れる実際のトラフィックを定期的に自動的にシミュレートし、応答が遅い場所やデータが一致しない場所を記録するなど、サービスが「相互にチェック」できるようになります。このデータの蓄積により、問題を迅速に特定できるだけでなく、どのサービスが必要であるか、どのインターフェイスが依存しすぎているかを思い出させることもできます。

以前、チャットで「サービスはあまり多くありませんが、そこまで詳細なテストが必要ですか?」と質問されたことがあります。実際、サービスの数は重要ではなく、重要なのはサービスがどれだけ「粘着性」であるかです。サービスが 3 つまたは 4 つしかない場合でも、相互の呼び出しが複雑でデータ転送リンクが多数ある場合は、手動テストですべてをカバーするのは困難です。自動テストは、インテリジェントな監視ネットワークをセットアップすることに似ており、通常はバックグラウンドで静かに動作します。サービスの更新や異常が発生すると、すぐにフィードバックを提供して、その変更が健全なものなのか、それとも「ちょっとした風邪」なのかを教えてくれます。

テストを自動的に「成長」させましょう

テスト ケースを手動で作成するのは時間がかかり、事後のメンテナンスも面倒です。キロパワーその後、いくつかのテスト ケースを自動的に生成してみました。実際のインターフェイス呼び出しログとトラフィック パターンに基づいて、システムは一般的なテスト シナリオを推奨し、エッジ ユース ケースも自動的に構築します。これは手動設計を完全に置き換えるものではありませんが、エンジニアを反復作業から解放し、より創造性を必要とするテスト ロジックに集中できるようにすることを目的としています。たとえば、休暇中の注文の急増をどのようにシミュレーションするか、新しいサービスが接続された後に互換性パフォーマンスをテストする方法など、これらは経験に基づいて設計する必要があります。

テストレポートも可能な限り明確に作成されます。それはもはや数字やログの山ではなく、ストーリーを語るようです。今回はユーザー サービスが変更され、注文や支払いにも影響があり、リンク全体の応答時間がどのように変化したか、どのリンクに注目する価値があるかなどです。レポートを読む人は、詳細に迷うことなく、重要なポイントをすぐに把握できます。

マイクロサービスの自動テストについては、何も不思議なことはありません。それは本質的に継続的な習慣です。毎日帰宅時にドアや窓が閉まっているかどうかを確認するのと同じように、実行中のシステムにも定期的な「検査」メカニズムが必要です。このメカニズムがより自動化され、実際に流れるデータと一致するほど、夜の睡眠時の安全性が高まります。結局のところ、次のユーザーがどこにいて、予期せぬ方法で、思いもよらない一連のサービス インタラクションを引き起こすかは誰にもわかりません。

これを始めるには、小さなことから始めることができます。最初にコア ビジネス リンクを選択し、通過するサービス、呼び出されるインターフェイス、および予期されるデータを明確にリストします。次に、演劇のリハーサルをする監督のように、このリンク上で考えられるさまざまなプロットをシミュレートします。物事が順調に進んできたら、徐々に範囲を広げていきます。時間が経つにつれて、自動テストはバグを見つけるだけではなく、各サービスがどのように機能するか、相互に通信するか、どの領域が堅牢でどの領域を強化する必要があるのか​​など、システムをより深く理解するのにも役立つことがわかります。この理解自体が最良の保証となります。

2005年に設立され、キロパワーは、中国広東省東莞に本社を置く、コンパクトモーションユニットの専門メーカーです。 Kpower は、モジュール式ドライブ技術の革新を活用して、高性能モーター、高精度減速機、マルチプロトコル制御システムを統合し、効率的でカスタマイズされたスマート ドライブ システム ソリューションを提供します。 Kpower は、スマート ホーム システム、自動エレクトロニクス、ロボティクス、精密農業、ドローン、産業オートメーションなどのさまざまな分野をカバーする製品で、世界中の 500 を超える企業クライアントにプロフェッショナルなドライブ システム ソリューションを提供してきました。