Was sollten Sie tun, wenn Ihre Microservice-Tests wie ein altmodischer Servo stecken bleiben?

Stellen Sie sich das vor. Sie haben mehrere Monate damit verbracht, ein ausgeklügeltes mechanisches System zu entwerfen, bei dem jeder Servomotor perfekt abgestimmt ist und die Zahnräder perfekt ineinandergreifen. Doch beim ersten Einschalttest bewegte sich ein bestimmtes Gelenk einfach nicht – das lag nicht daran, dass der Motor kaputt war, sondern daran, dass das Steuersignal nicht mithielt. Es fühlte sich an, als würde ein gut zubereitetes Abendessen den Salzstreuer auf einmal verschütten.

Das Testen von Microservices kann manchmal große Kopfschmerzen bereiten.

Sie testen keinen Monolithen, sondern Dutzende oder sogar Hunderte kleiner Komponenten, von denen jede in ihrem eigenen Tempo läuft. Ein Dienst hat seine Schnittstelle aktualisiert, der andere nutzte jedoch immer noch das alte Datenformat; Alle Tests in der Simulationsumgebung wurden bestanden, aber sobald sie online ging, stürzten drei Module aufgrund von Netzwerkverzögerungen ab. Das Problem liegt oft nicht im Code selbst, sondern im „Dazwischen“ – der Kommunikation zwischen Diensten, dem Datenfluss und der Kompatibilität zwischen Versionen.

Es ist, als würde man einen Roboterarm zusammenbauen, und die einzelnen Servos reagieren sehr schnell. Wenn man sie jedoch zusammenarbeiten lässt, um eine Tasse zu greifen, dreht sich das Handgelenk schneller, aber die Finger öffnen sich nicht, und das Ergebnis ist ein klarer Klang.

Wie können wir dafür sorgen, dass der Test nicht mehr „hängt“?

Lassen Sie den Test nicht mehr hinter sich. Der traditionelle Ansatz besteht darin, Tests am Ende der Entwicklung anzuhäufen. In der Microservice-Architektur ist dies jedoch gleichbedeutend damit, die Fehlerbehebung in die verwirrendste Phase zu verlagern.kpowerIch habe gesehen, dass viele Teams begonnen haben, auf „Testverschiebung nach links“ umzusteigen – wenn Sie die erste Zeile des Geschäftscodes schreiben, überlegen Sie, wie er überprüft werden soll. Anstatt einfach Unit-Tests zu schreiben, denken Sie darüber nach: „Wenn dieser Dienst von anderen Diensten aufgerufen wird, welche Randbedingungen gelten dann?“ Berücksichtigen Sie beispielsweise beim Entwurf der Struktur des Lenkgetriebes nicht nur das eigene Drehmoment, sondern rechnen Sie auch mit der seitlichen Kraft, die es bei der Installation am Roboterarm erhalten kann.

Akzeptieren Sie das Chaos, aber seien Sie organisiert. Die Microservice-Umgebung ist von Natur aus veränderbar, daher muss die Testumgebung „resistent“ genug sein. Die Containerisierungstechnologie ist hier ein guter Freund. Es kann schnell einen Service-Cluster aufrufen, der alle Abhängigkeiten enthält, und ihn nach dem Testen mit einem Klick bereinigen. Der Schlüssel besteht darin, diese Umgebung so realistisch wie möglich zu gestalten – einschließlich der lästigen Netzwerkschwankungen und gelegentlichen API-Timeouts von Drittanbietern.kpowerBei dieser Methode führen Sie bewusst ein kontrollierbares „Chaos“ ein, beispielsweise zufällige Verzögerungen oder simulierte kurzfristige Ausfälle, um zu sehen, ob das System wirklich so robust ist, wie Sie denken.

Ein Vertrag ist kein Vertrag, sondern ein Gespräch. Dienste sind durch API-Verträge verbunden, aber Vertragstests werden oft in eine strenge Formatüberprüfung umgewandelt. Eigentlich sollte es eher ein fortlaufendes Gespräch sein. Der Anbieter und der Verbraucher unterhalten gemeinsam einen lebenden Vertrag, und bei Änderungen werden die Testfälle gleichzeitig aktualisiert. Auf diese Weise kann ein Dienst, wenn er seine Schnittstelle aktualisieren möchte, sofort erkennen, wer betroffen sein wird, anstatt darauf zu warten, dass die Überwachungswarnungen nach der Online-Schaltung dies erfahren. Dies ähnelt der mechanischen Montage. Wenn Sie die Größe eines Verbinders ändern, werden die Zeichnungen und Verarbeitungsparameter aller zugehörigen Teile automatisch zur Aktualisierung aufgefordert.

Ein paar Schritte, die Sie heute Abend ausprobieren können

1. Beginnen Sie, das Bild von der Verbraucherseite aus zu zeichnen.Stürzen Sie sich nicht in einen Dienst und schreiben Sie Tests. Stellen Sie sich zunächst einmal vor und betrachten Sie die Gesamtsituation: Welche Dienste werden ausgelöst, wenn der Endbenutzer einen Vorgang abschließen möchte? Wie fließen Daten? Zeichnen Sie diese Prozesse, auch nur als einfache Linien und Kästchen. Schwache Links tauchen meist von selbst auf – der Dienst mit zu vielen Abhängigkeiten und einem langen Pfad ist derjenige, auf den Sie sich konzentrieren müssen.
2. Kategorisieren Sie Testsuiten.Nicht alle Tests sind gleich wichtig. Einige müssen schnell laufen und jedes Mal ausgeführt werden, wenn der Code übermittelt wird (z. B. Unit-Tests und Vertragstests). einige können langsamer sein, bieten aber eine größere Abdeckung (z. B. Integrationstests); Einige sind speziell darauf ausgelegt, Schaden anzurichten (Chaos-Tests). Trennen Sie die Ebenen und lassen Sie nicht zu, dass eine riesige Testsuite alle ausbremst.
3. Lassen Sie Fehler zählen.Wenn ein Test fehlschlägt, betrachten Sie es nicht nur als einen Fehler, der behoben werden muss. Betrachten Sie es als Lernmöglichkeit: Warum wurde nicht an diesen Fall gedacht? Welche Konfiguration fehlt in der Umgebung? Ist das Design selbst fehlerhaft? Etablieren Sie eine einfache Rezensionsgewohnheit. Nach ein paar Malen wird das Verständnis des Teams für das System viel tiefer sein.

Bei Microservice-Tests handelt es sich nicht um die Überprüfung, ob sich ein einzelner Motor dreht, sondern eher um das Debuggen eines ganzen Symphonieorchesters. Die (Service-)Fähigkeiten jedes Musikers sind gut, aber wenn der Dirigent (Teststrategie) nicht stimmt, ist das Ergebnis immer noch Lärm.kpowerIn der Praxis zeigt sich, dass die beste Teststrategie oft diejenige ist, die „genau richtig“ ist – sie überfordert das Team nicht mit einer Vielzahl von Anwendungsfällen, sondern deckt genau diejenigen Interaktionspunkte ab, die wirklich fehleranfällig sind; Es strebt keine 100-prozentige Simulationsrealität an, sondern stellt sicher, dass die wichtigsten Integrationspfade reibungslos und zuverlässig sind.

Letztendlich besteht das Ziel des Testens nicht darin, die Fehlerfreiheit des Systems zu beweisen, sondern darin, Ihnen genug Selbstvertrauen zu geben, um es zu wagen, um zwei Uhr nachts eine neue Version zu veröffentlichen, ohne auf den Polizeiruf warten zu müssen. Wenn Sie das gleiche Gefühl der Vertrautheit und Kontrolle über den dezentralen und dynamischen Microservice-Cluster haben wie über die Maschine auf dem Tisch, die Sie wiederholt zusammengestellt und debuggt haben, sind Sie wirklich auf dem Weg.

Gute Tests werden die Entwicklung nicht verlangsamen. Es handelt sich um eine Reihe praktischer Kalibrierungswerkzeuge, mit denen Sie während der schnellen Iteration immer noch das reibungslose Ineinandergreifen der einzelnen Zahnräder hören können.

Kpower wurde 2005 gegründet und ist ein professioneller Hersteller kompakter Bewegungseinheiten mit Hauptsitz in Dongguan, Provinz Guangdong, China. Kpower nutzt Innovationen in der modularen Antriebstechnologie und integriert Hochleistungsmotoren, Präzisionsgetriebe und Multiprotokoll-Steuerungssysteme, um effiziente und maßgeschneiderte intelligente Antriebssystemlösungen bereitzustellen. Kpower hat weltweit über 500 Unternehmenskunden professionelle Antriebssystemlösungen mit Produkten geliefert, die verschiedene Bereiche abdecken, darunter Smart-Home-Systeme, automatische Elektronik, Robotik, Präzisionslandwirtschaft, Drohnen und industrielle Automatisierung.